‘Machine wordt betere boer dan de boer zelf’
Ook de landbouw genereert grote hoeveelheden gegevens, denk maar aan tijdstip en hoeveelheid van het toedienen van bemesting of gewasbeschermingsmiddelen en de groei van gewassen, samen met gegevens over bodemprofielen en weersomstandigheden.
Data mining, de techniek om informatie in grote gegevensbestanden te ontsluiten, is steeds belangrijker geworden. In de akkerbouw kan dit uiteindelijk regels opleveren voor de verzorging van gewassen. De optimale hoeveelheid bemesting kan zo per plant worden bepaald, uitgaande van een veelheid van variabelen, van genetica en bodem tot aan de weersverwachting toe. ‘Nu is het nog aan de boer, maar met meer gebruik van slimme systemen en big data zal die basis liggen bij feiten, data en de daaruit afgeleide rekenmodellen, zegt Harry Smit, analist bij de Rabobank.
Op plantniveau sturen
De machine, stelt Smit, wordt een betere boer dan de boer zelf. Die kan op plantniveau sturen en blijft bij elke plant even accuraat. De precisiemechanisatie, met zijn na-neebeslissingen, was het begin. De volgende stap is de slimme machine.
Lees het volledige artikel in de Agrio-kranten van zaterdag 15 april
