Kennisreeks
Hoe maak je van data écht dagelijks teeltinzicht?
Farmplus laat zien hoe iCrop adviesprocessen ondersteunt en versnelt
Van losse notities naar gestructureerde data
Drie jaar geleden begon Farmplus – toen nog CZAV – met de implementatie van iCrop. De aanleiding was herkenbaar: telers en adviseurs werkten met losse Excelbestanden, notitieboekjes en berichten op WhatsApp. “Als een teler een topopbrengst had en een ander niet, moesten we alles achteraf bij elkaar puzzelen,” vertelt Wydo van der Lee, ICT- en supply chain manager. “Dat wilden we anders. Alles op één plek; overzicht én inzicht.”
Standaardisatie als hefboom voor efficiëntie
Farmplus ontwikkelde samen met AppsforAgri gestandaardiseerde teeltrecepten per gewas en grondsoort. Zo krijgt elk advies een vaste basis, terwijl er ruimte blijft voor maatwerk. “Dat zorgt voor duidelijkheid bij telers en voorkomt herhaalvragen bij adviseurs,” zegt Van der Lee. “Zo kunnen we de kostbare tijd van onze mensen echt inzetten op de inhoud.”
Voor telers betekent het ook rust. Ze weten wat ze kunnen verwachten, hebben actuele data inzichtelijk en kunnen sneller schakelen. “Het versterkt de samenwerking. Niet alles wordt digitaal over de schutting gegooid, we maken samen keuzes, met gedeelde informatie.”
Praktische toepassing bij Nedertarwe
Een concreet voorbeeld is de toepassing binnen Nedertarwe. Telers binnen dit concept moeten kunnen aantonen welke middelen wanneer zijn gebruikt. Dankzij iCrop kan Farmplus dit nu eenvoudig en centraal rapporteren. “De transparantie-eis is hoog, maar met een goed ingericht systeem is dat prima uitvoerbaar. We hoeven geen data meer bij elkaar te zoeken.”
Samen ontwikkelen = samen leren
Farmplus ziet de samenwerking met AppsforAgri als meer dan softwareleverancier-klant. Door wekelijkse sessies met adviseurs en ontwikkelaars wordt het systeem continu aangepast op basis van de praktijk. “Een knelpunt op maandag kan soms op vrijdag al opgelost zijn. Dat maakt het waardevol.”
Volgende stap
Integratie en AI
De komende tijd wil Farmplus koppelingen leggen met externe bronnen, zoals artikelinformatie en RVO-data. Ook wordt gekeken naar AI, mits de onderliggende agronomische kennis eerst beter wordt vastgelegd. “Dat zit nu nog te veel in hoofden. Als we dat digitaliseren, kunnen we de volgende stap zetten in besluitondersteuning.”
Wat begon als een pioniersproject met dertig telers is uitgegroeid tot een werkbare standaard. Door processen te stroomlijnen en data slim te gebruiken, bouwt Farmplus stap voor stap aan een toekomstbestendige manier van adviseren.
Volgende editie
Volgende keer kijken we hoe die samenwerking in de praktijk werkt tussen teler, adviseur en coöperatie — aan de hand van het gezamenlijke verhaal van De Hoeksche Boerin, Farmplus en Nedertarwe voor Koopmans. Hoe zorg je dat duurzame ambities, praktijkkennis en digitale middelen elkaar versterken?
En we sluiten de reeks af met een blik op de toekomst. Dan gaan we dieper in op hoe kunstmatige intelligentie (AI) nu al zijn weg vindt in de landbouw en wat dit betekent voor de rol van data, advies en besluitvorming in de komende jaren.
Benieuwd naar het hele verhaal van Farmplus?
Tekst: Appsforagri
Beeld: Appsforagri